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「SEO流入が3割減っても売上は伸びる」— ゼロクリック時代のKPI再設計
AI検索でPV（ページビュー）が減るのは当然。PV至上主義から脱却し、AIからの「ブランド指名」と「CVR」を最大化する新KPIの設計方法を、マーケ担当が初めて読む方向けに解説します。
AI検索からの流入をどう測る？ GA4でChatGPT・Perplexityのトラフィックを分離する設定手順
「AEOの成果はどう測るの？」——GA4の初期設定ではChatGPTやPerplexityからの流入が「Referral」に埋もれます。カスタムチャネルグループでAI流入を可視化する手順を、GA4初心者にもわかるよう解説します。
BtoB SaaSはPerplexityを攻略せよ — 比較検討フェーズでAIに「指名」される戦略
決裁者がPerplexityで「〇〇 代替 中小企業向け」と検索する時代。比較サイト広告から脱却し、AIに自社ツールを推薦してもらうBtoB向けAEO対策を、初めての方にもわかるよう解説します。
AI Overviews攻略4ステップ — 分析から引用獲得までの実務フロー
Google検索の最上部に表示されるAI Overviewsとは？自社サイトをAI要約の「ソース」に載せる4ステップを、SEO用語が初めての方にもわかるよう、分析→SEO→リライト→引用拡大の順で丁寧に解説します。
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20本の記事robots.txtの次は「llms.txt」— AIクローラーを正しく誘導する技術的AEO
llms.txtとは何か？AIクローラーを一律ブロックするのではなく、自社の重要ページをAIに正しく案内する新標準の書き方と実装方法を、非エンジニアの方にもわかるよう解説します。
ポータルの「ヘッドレス化」— AIが検索の入口を奪う時代の生存戦略
「ヘッドレス化」とは何か？Booking.comやぐるなびのようなポータルサイトの入口（Head）がAIに置き換わる時代に、ホテル・飲食店・BtoB企業が取るべきAEO戦略を、初めての方にもわかるよう解説します。
星野リゾート18億円のAI対策 — ブランド力が効かなくなる時代の示唆
星野佳路氏が「AIの普及でブランド力は効かなくなる」と語り、18億円をデータ整備に投資。なぜ大企業がFAQ・数値ファクトを重視するのか、中小ホテル・BtoBが学べるAEOの本質を初めての方にもわかるよう解説します。
KBFとRTB — AIに「選ばれる基準」を設計するLLMOフレームワーク
AIはどの基準（KBF）で選び、どの証拠（RTB）で推奨を確定するのか。LANY社のKBF/RTBフレームワークを、BtoBマーケター・ホテル担当者が初めて読む方向けに、具体例と実務ステップつきで解説します。
AI検索時代に勝つのは「一次情報」ではない — 「比較できるファクト」を設計する
「オリジナルコンテンツを量産すればAIに評価される」は誤り。AIが参照するのは数値化・比較可能・第三者が再掲できるファクト。LLMOの本質を、BtoBマーケ担当が初めて読む方向けに解説します。
LLMOの2タイプ戦略 — 検索連携型AIと会話型AIで対策は全く違う
Google AI OverviewsとChatGPTでは、情報の参照方法が根本的に異なります。LANY社が提唱する2タイプ戦略を整理し、BtoB・ホテル・飲食それぞれで優先すべきAEO施策を、初めてLLMOを知る方にもわかるよう解説します。
AIフレンドリーリライト4原則 — 引用率32%向上を実証した書き方
既存コンテンツの構造を変えるだけでAI Overviews引用率が32%向上。LANY社50記事検証で実証された4原則を、BtoB・ホテルサイト担当者が初めて読む方向けに、Before/After例つきで解説します。
SEO1位でも52%はAI Overviewsに引用されない — 15万キーワード調査が示す現実
Google検索1位・2位でもAI Overviewsの引用元にならないケースが約52%。SEOとAEOの乖離を数字で整理し、20位以内ページのリライト優先など、初めてAEOを知る方にもわかる対策の方向性を解説します。
AI時代のホテルマーケティング — 従来型SEOから「AI推薦率」へのシフト
OTA（Booking.com等）に依存し続けるか、AIに直接アピールするか。2026年のホテルマーケティングの選択肢を、手数料の試算つきで初めての方にもわかるよう解説します。
AIに何回推薦されているか計測する方法 — AI推薦率の測定と改善サイクル
「うちのホテルはChatGPTに推薦されているのか？」を数字で答える方法を解説。AI推薦率の意味・計算方法・ベンチマーク・改善サイクルを、初めてKPI設計をする方にもわかるよう丁寧に説明します。
飲食店がPerplexityに「おすすめ」として表示される方法 — 飲食業界AEO実践ガイド
「渋谷でランチするならどこ？」とAIに聞かれたとき、あなたのお店は候補に上がっていますか？飲食店向けAEO対策を、IT用語が苦手な方にもわかる3つの原則で丁寧に解説します。
Googleマップ口コミ返信戦略 2026 — 低評価対応からAEO強化まで
Googleマップの口コミ返信は、お客様対応だけでなくAI検索（AEO）にも効きます。星評価別の返信の書き方・多言語対応・運用のコツを、初めて口コミ管理を任された方にもわかるよう解説します。
ホテル・旅館がChatGPTに推薦されるための7つの対策 — AEO完全ガイド
「渋谷のおすすめホテルは？」とChatGPTに聞かれたとき、あなたの施設は出てきますか？AEO（AI検索対策）が初めての方でもわかるよう、7つの対策を優先順位付きで丁寧に解説します。
日本企業AEOスコア参考ベンチマーク2025 — 業種別の目安と改善の優先順位
「うちのサイト、AI検索対策できている？」を数字の目安で答える参考レポート。AEOチェッカーの診断ロジックに基づく業種別参考スコア・ランクの読み方・弱点カテゴリを解説します。
構造化データ完全ガイド — AI検索に引用されるJSON-LDの書き方
「構造化データって何？」から始めて、FAQPage・Restaurant・Hotel Schemaの実装コード例・検証手順・チェックリストまで。Web担当者がそのまま社内に持ち帰れる実務ガイドです。
AEO（Answer Engine Optimization）とは — AI検索時代の新しい集客戦略
ChatGPT・Gemini・Perplexity・Google AI Overviewsに「選ばれる」ための最適化手法AEOを、SEOとの違い・具体例・今週から始められる5ステップまで、経営者・マーケ担当者向けにわかりやすく解説します。